Предобработка и извлечение свойств сигнала с MATLAB

Записаться на обучение

Описание курса

Этот однодневный курс покажет как использовать инструменты MALTAB, Signal Processing Toolbox и Wavelet Toolbox для обработки временных сигналов и извлечения ключевых характеристик во временной и частотной областях. Этот курс предназначен для специалистов по анализу данных и инженеров, занимающихся анализом сигналов (временных рядов).

Продолжительность

1 день

Темы курса включают:

Создание, импорт и визуализация сигнала
Предобработка для повышения качества данных, включая фильтрацию данных, переоцифровку, сглаживание, алиасинг, нахождение и удаление выбросов и обработка не равномерно оцифрованных сигналов.
Извлечение характеристик во временной и частотной областях, включая поиск сигналов по паттернам, поиск точек измерения, определение пиков и выделение трендов

Продукты

MATLAB
Signal Processing Toolbox
Wavelet Toolbox
Neural Networks Toolbox

Программа курса

Модуль 1. Исследование и анализ временного сигнала в MATLAB
Цель: Научиться легко импортировать и визуализировать несколько сигналов или наборов данных временных рядов, чтобы получить представление о характеристиках и трендах в данных
Импорт, визуализация и просмотр сигналов для получения информации
Выполнение измерений по сигналам
Сравнение нескольких сигналов во временной и частотной областях
Выполнение интерактивного спектрального анализа
Извлечение областей интереса для целенаправленного анализа
Воссоздание анализ с помощью автоматически сгенерированных скриптов MATLAB

Модуль 2. Предобработка сигнала для повышения качества множества данных
Цель: Изучить методы очистки сигналов с помощью таких операций, как переоцифровка, удаление выбросов и заполнение пропусков.
Выполнение переоцифровки для обеспечения общей временной базы по сигналам
Работа с неравномерно оцифрованными сигналами
Нахождение и восстановление пропусков в данных
Удаление шума и нежелательных частотной
Подавление шума с помощью вейвлет анализа
Использование спектра огибающей для анализа деффектов
Нахождение значений выбросов в данных и замена их приемлемыми значениями
Нахождение точки изменения сигнала и использование границы для автоматического создания сегментов сигнала

Модуль 3. Извлечение характеристик из сигналов
Цель: Применить различные техники как во временной области так и в частотной для извлечения характеристик. Ознакомится с инструментами спектрального анализа в MATLAB и изучить способы выявления характеристик для нескольких сигналов.
Нахождение пиков сигнала
Нахождение нужных сигналов по паттернам во временной и спектральной областях
Использование спектрального анализа для извлечения объектов из сигналов
Выполнение классификации на основе обучения с учителем
Использование приложения Classification Learner для интерактивного обучения и оценки работы нейронных сетей